企業 AI 導入架構師
導入 AI 之前，先把架構規劃好。哪些作業適合交給 AI、資料從哪來往哪去、誰能看誰能改——想清楚再動手，而不是買了工具才開始煩惱怎麼用。
- 想加什麼功能，用講的就好
- 權限細到每一個欄位
- 舊系統不用換，接上去就好
- AI 想換哪一家都可以
企業導入 AI，卡住的通常不是技術
而是不知道從哪裡開始。手上的作業有些靠人工、有些靠紙本、有些散在好幾套系統裡——買了工具，卻不知道要接到哪一段；或是為了配合工具，整個流程重做一遍。
我們的做法是先規劃，再導入：把你現有的作業攤開來看——哪些有固定做法、適合交給 AI，哪些不適合；資料從哪裡來、要送到哪裡去；誰能看、誰能改。架構定下來，才開始在我們的系統平台上把功能一項一項做出來。
你不必先懂 AI，也不必改變原本的做事方式。需要判斷的地方由我們負責，你只要告訴我們你們平常怎麼做事。
先規劃，再導入
不是拿到工具就開始做，而是先把該想清楚的想清楚。
盤點現有作業
把每天在跑的事情攤開來看：哪些有固定步驟、每次填的資料差不多，哪些全靠人臨場判斷。這一步就會篩掉不適合的。
訂出架構
決定哪幾段交給 AI、資料從哪來往哪去、哪些要跟舊系統對接、誰能看誰能改。這是我們主要負責的判斷。
做出來、跑起來
在系統平台上把功能一項一項長出來，上線之後你自己就能繼續調整——想多記一個欄位，不必再找我們排期。
只要這件事有固定的做法，就能交給系統。
有固定的步驟、每次都填差不多的資料、誰該看誰不該看有規矩——這種事最適合。反過來說，每次做法都不一樣、全靠人臨場判斷的事，AI 也幫不上忙，我們會直接告訴你，不會硬做。
想要什麼功能，用講的就好
像跟同事交代事情那樣，說一句「我要管客戶的維修工單」，半分鐘就做出一張 16 欄的完整表單——要記哪些資料、哪些必填、怎麼排，全部自動配好。
做出來還能改，不滿意就調。不想用 AI 的話，三個步驟也能自己建。
- 不必先想好要有哪些欄位
- 日期、下拉、金額等型別自動判斷
- 用了三個月想多記一欄，自己加就好
一句話 → 16 欄完整表單
同一張單 · 三種角色 · 三種畫面
同一張單，各人看到的內容不一樣
多數系統的權限只能管到「能不能進這一頁」。我們的平台可以細到頁面裡的哪一個區塊、哪一顆按鈕，甚至哪一個資料欄位。
採購看得到進價、倉管只能點收但看不到金額、會計看得到金額卻不能改品項——同一張進貨單，三個人開起來長得不一樣。
- 看得到、但不能改：分開設定
- 整個功能不想讓某些人看到，直接不顯示
- 權限跟著職務走，到職離職指派一下就好
- 勾選完立刻生效，不必重開系統
舊系統不用換，能接的就接
原本的 ERP、進銷存、POS，只要對方有開放 API，商品與廠商資料就能自動同步過來，不用重打一次。
實務上不是每套系統、每張資料表都開放——導入前我們會先確認接得到哪些、接不到的怎麼處理，不會等到做一半才發現。
- 同一筆資料再抓一次會更新，不會變兩筆
- 每次同步都有紀錄，抓了幾筆查得到
- 列印照你現在的 Excel 版面，廠商拿到的單子一樣
舊系統只被讀取 · 輸出照你的版面
三個常見的例子
這三件事在系統上都實際跑過，而且沒有一個是客製開發——都是走「說需求 → 產草案 → 調欄位 → 開權限」同一條路。
- CASE 01
進銷存
現在的做法- 進貨單開在 Excel，一張一個檔
- 庫存另外一本帳，想到才更新
- 廠商、商品資料在舊系統，每次要重打
- 老闆問「這支還剩幾個」，要算半天
導入之後- 一張進貨單帶多個品項，總金額自動加總
- 採購、倉管、會計各看各的
- 商品主檔從舊系統自動同步
- 照原本的格式列印給廠商
- CASE 02
工單管理
現在的做法- 派工靠打電話
- 進度靠 LINE 回報
- 完工靠拍照
- 資料沒有一個地方是完整的
導入之後- 派工 → 回報 → 驗收 → 請款，一條線走完
- 師傅在手機改狀態、寫處理說明
- 狀態一改完工，辦公室立刻知道
- 費用直接從工單撈，不必再對
- CASE 03
報工管理
現在的做法- 工時記在師傅自己的筆記本
- 月底憑印象報
- 成本永遠是估的，不是算出來的
導入之後- 當天報工，做了幾小時、完成多少數量
- 下拉選工單，不會記錯單號
- 主管審核過才算數
- 工資成本自動累到該張工單
整合 LINE，把該知道的事直接送到手上
台灣的工作現場最常開的就是 LINE。與其要求同事登入系統才看得到進度，不如把事情送到他們本來就在看的地方。
重要的事，直接送到 LINE
單子送出、主管簽核、每日或每週的成果、出狀況要通知——自動送到指定的 LINE 官方帳號或群組。師傅在外面跑，派工與進度都在 LINE 上完成，不用回辦公室補資料。
送什麼、送給誰、什麼時候送，都能安排
不是一套固定的功能硬套。哪些單據要通知、通知哪些人、什麼時機送出、要送到官方帳號還是群組——依你們實際的做事方式配置，導入時一起討論。
不被任何一家 AI 綁住
今天用 Google Gemini、明天想換 Claude，後台改個設定就好，不用等我們改版，也不用重做流程。日後出現更好用的 AI，一樣換得過去。
這個選擇也決定了你的資料往哪裡走：使用 Gemini、Claude 這類雲端 AI 時，需要分析的資料會傳送到該服務商處理；如果這對你們不可行，可以改成在公司內部自建 AI 模型，平台直接接上——這種做法下，資料不會離開公司網路。
前提是主機設備需要自行準備。兩條路都走得通，選哪一條由你決定，我們會協助評估。
付給宸緯平台訂閱 + AI 架構規劃
- 系統平台使用採訂閱制
- AI 架構規劃服務協助盤點流程、規劃架構、把功能建置起來。依流程複雜度報價，評估之後提供明細
付給服務商第三方服務
包含但不限於下列這些，由你們自行申請帳號並直接付費給該服務商。
- AI 服務Google Gemini、Claude 等，依 token 用量計價
- 自建 AI 模型所需的設備選擇在公司內部自建模型時，主機與執行環境由你們準備
- LINE 官方帳號月費與訊息則數依 LINE 官方的方案計價
- 雲端主機或機房選擇自建環境時
- 簡訊、Email 發送視流程需要
- 網域與網站憑證視需要
AI 花了多少錢，看得一清二楚
每一次 AI 動作都有紀錄：用了哪一家、花多久、成功還是失敗、用掉多少 token、花了多少錢。這筆錢是你直接付給 AI 服務商的，所以我們讓你隨時對得起來，不會變成一筆糊塗帳。
已導入場域
產業不同，遇到的問題卻很像：做法早就固定了，卻還靠人工、紙本，或好幾套系統各自為政。
餐飲業
01人力仲介業
02零售業
03生技業
04
FIT這些情況很適合
- 做法早就固定了，卻還靠人工、紙本，或好幾套系統各做各的
- 買來的系統改不動，想多記一個欄位要等兩週
- 想導入 AI，但不知道從哪件事開始
- 資料不方便外傳，願意自建 AI 模型留在公司內部
NOT FIT這些情況我們會先說
- 每次做法都不一樣，全靠人臨場判斷
- 流程還沒定案，仍在頻繁變動